Laufende Projekte
INSIGHT – INtelligent Synthesis and Generation of High-quality Test data
Im Forschungsprojekt INSIGHT adressieren wir eine zentrale Herausforderung in der digitalen Transformation und Softwareentwicklung: den Mangel an hochwertigen, realistischen Testdaten. Dieser Mangel beeinträchtigt die Effizienz und Genauigkeit beim Testen von Software-Systemen erheblich und führt zu verzögerten Markteinführungen sowie potenziell suboptimalen Lösungen. Das Projekt entwickelt Verfahren zur Generierung synthetischer Testdaten, um Software-Systeme effizient und zuverlässig zu testen und Datenschutzvorschriften zu berücksichtigen.
Abgeschlossene Projekte
DaFne – Plattform Data Fusion Generator für die Künstliche Intelligenz
Der Generierung synthetischer Daten kommt in der Entwicklung von KI-Methoden dort eine große Bedeutung zu, wo Trainingsdaten nicht ausreichend oder in passender Form verfügbar sind. Ziel des Projekts DaFne war es, die Nutzbarkeit von Methoden zur Datengenerierung für KI-Forscher und -Entwickler im Rahmen einer innovativen, flexiblen und erweiterbaren Plattform zu verbessern.
KidVi – Künstliche Intelligenz und Digitalisierung in der Versicherungsindustrie
Das Projekt KIDVi adressierte die Herausforderung, relevante Geschäftsinformationen aus historischen Datenbanken effizient zu verarbeiten. Ziel war es, das Expertenwissen der Versicherungsbranche mit KI-generiertem Wissen zu kombinieren, um Bearbeitungszeiten zu reduzieren und die Rentabilität sowie Kundenzufriedenheit zu steigern. Die Methodik war auch auf andere Wirtschaftszweige übertragbar.